2014年度学術交流支援資金（電子教材作成）報告書

 

総合政策学部　古谷知之

 

科目名：ベイズ統計、確率

 

概要：

インターネット社会におけるビッグデータやオープンデータ化の流れの中で、コンピュータの計算処理能力の飛躍的な向上を背景に、ベイズ統計の重要性がますます高まっている。医療・バイオ分野だけでなく社会科学分野でもベイジアンが増え（欧米の社会科学者の約半数はベイジアンとも言われている）、ベイズ統計を用いない論文は受理されないジャーナルもある。まさに「21世紀はベイズ統計の時代」とも言える。そこで本課題では、ベイズ統計とその基礎となる確率論に関する電子教材を作成した。

電子教材の成果物は、いずれも申請者のホームページ（wikiページ）及びSFC-GCで公開され、今後iTunesUでも公開の予定である。このうち、とりわけベイズ統計の電子教材は学外の利用も多く、google検索などでも上位にヒットされる。

 

成果物：

「ベイズ統計」電子教材

http://web.sfc.keio.ac.jp/~maunz/wiki/index.php?Baysian%20statistics%202014

 

http://web.sfc.keio.ac.jp/~maunz/wiki/index.php?2014%C7%AF%C5%D9%A5%D9%A5%A4%A5%BA%C5%FD%B7%D7

 

「確率」電子教材

http://gc.sfc.keio.ac.jp/cgi/class/class_top.cgi?2014_25510

 

http://web.sfc.keio.ac.jp/~maunz/wiki/index.php?Probability%202014

 

シラバス：

“Bayesian statistics”

1.   Introduction

2.   Basics of probability

3.   Bayesian theorem

4.   Probabilistic variables and probabilistic distribution

5.   Application of Bayesian theorem

6.   Basics of Bayesian statistics (1)

7.   Basics of Bayesian statistics (2)

8.   Application of Bayesian statistics (1)

9.   Application of Bayesian statistics (2)

10. Markov-chain Monte Carlo (1)

11. Markov-chain Monte Carlo (2)

12. Application of Bayesian statistical analysis (1)

13. Application of Bayesian statistical analysis (2)

14. Application of Bayesian statistical analysis (3)

 

“Probability”

1.   Introduction

2.   Set theory

3.   Propositional logic (1)

4.   Propositional logic (2)

5.   Ordered set and lattice (1)

6.   Ordered set and lattice (2)

7.   Permutation

8.   Combination

9.   Probability (1)

10. Probability (2)

11. Conditional probability

12. Bayesian theorem (1)

13. Bayesian theorem (2)