政策・メディア研究科 ノーベルコンピューティングプロジェクト
武藤研 修士課程１年 楠本宏樹 (80131514)

• サードアイプロジェクトの研究概要
  SOM（Self-organizing maps, 自己組織化）アルゴリズムを応用して、 複数の分光画像から分光特徴を抽出し、それの特徴を可視化（カラーリング）させることで 土壌分析やMRI解析等を行なう。 下図はイコノス衛星画像を用いたSOMカラーリングの実行例である。
  
  
  

1. 研究方針

・衛星画像を用いた土壌分析、森林の分布調査。
→SOMカラーリングを用いたクラスタリング。
→ステレオ画像から高さを検出。
・SOMカラーリングの改良。
---従来手法： 各波長における反射率の差。
---提案手法： 分光波長の波形の類似度。
・SOMアルゴリズムの改良（今年の研究）。


2. 今年度の研究

---SOMアルゴリズムの改良
SOMのアルゴリズムを改良して計算コストを大幅に削減することができた。 SOMのアルゴリズムはSOM学習空間の一辺の３乗に比例して計算量が多くなる。 提案手法はSOM学習空間が大きくなっても計算コストが大きくならないように することができる。



3. 論文

現在執筆中。