2006年度森泰吉郎記念研究振興基金 研究成果報告書 概要 PCユーザは、文書や画像、映像、音楽などの様々なドキュメントを参照します。 ユーザは日々の作業において、過去に見たドキュメントを再閲覧しようと思う場合がしばしばあります。 しかし、ユーザは普段無意識にこれらのドキュメントを見ているため、探し出すのは思ったより困難です。 とはいえ逐一Web ページをブックマークしたり、ファイルを整理したりするのは大変です。 この問題を解決するために過去の履歴情報を効率よく探し出せるツール「俺デスク」を実装しました。 俺デスクを使うことでユーザは過去に見たローカルディスクまたはWeb上のドキュメントをを簡単に見つけ出すことができます。 アルゴリズム 俺デスクはユーザが日常作業を行っているときの様子をメタ情報としてドキュメントを付加していきます。 メタ情報にはPC上の操作(OSイベント、ネットワークイベント、アプリケーションイベント)とユーザ周囲の情報(ユビキタスイベント)があります。
俺デスクは上記のメタ情報を基にさらに着目度、操作度、関連度といった独自の指標を算出します。 [ 着目度 ] 着目度とはユーザがあるドキュメントをどの程度しっかりみていたかを示します。 この指標はドキュメント参照時間や参照回数、選択文字列の反転回数などの結果から算出されます。 この指標を用いることでユーザは着目した(しなかった)と感じるドキュメントのみの検索ができます。 [ 操作度 ] 操作度とはユーザがあるドキュメントにどの程度入力を行ったかを示します。 この指標はドキュメントキーの入力回数やクリップボードの利用回数などの結果から算出されます。 操作した(しなかった)と感じるドキュメントのみの検索ができます。 [ 関連度 ] 関連度とはドキュメント同士がどの程度関連があるのか示します。 この指標は、ドキュメント参照時刻、テキスト内検索、クリップボードの利用履歴などから算出されます ドキュメント間の連想からドキュメントの検索ができます。 ユーザーインターフェース 俺デスクは関連検索ツール、タイムラインビューアといったユーザインターフェースを提供します。 [ 関連検索ツール ]
[ タイムラインビューア ]
成果
[ 学会発表 ]
[ デモンストレーション発表 ]
[ メディア掲載 ]
慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 |