学習

ウェーブレットネットワークの学習法は基本的にニューラルネットワークと同様にバックプロパゲーションを利用する．また，結合荷重だけでなくの変更を行う方法もあるが，これを行うと必要な計算がかなり複雑になってしまう．また，ウェーブレットは振動的であり，形状変更に伴って入力に対する出力が大きく変化しやすいため，学習率などのパラメータ決定が難しくなる．よって，これまでに研究されているウェーブレットネットワークでは，重みだけを学習によって変更している場合も多い．

ウェーブレットネットワークにおけるバックプロパゲーションを以下に示す。番目の入力に対する教師信号を、出力誤差をとして、学習係数を とする。番目の入力に対するネットワークの出力をとすると、

第ノードの結合荷重の変化量は、

第ノードのの変化量 は、