単層での線形結合で任意関数の近似が可能

ウェーブレットネットワークでは単純なネットワークで複雑な近似を行うことができる．そのため、これまでの信号解析や線形代数の理論が適用しやすく，静的な初期化アルゴリズムも提案されており，収束の効率化を図りやすい．ただし，4層以上のニューラルネットワークが3層のそれに比べて劇的な効率化を望めないように，ウェーブレット層を増やしても形式的には多重解像度解析を重ねがけするかたちとなり，近似システムとしての性能を向上させることは難しいと考えられる．