また、熟練競技者の知覚的な優位性は、スポーツ特有の知識構造によって支えられていることが支持されている(Ericsson, Krampe, & Tesch-Romer, 1993; Ericsson, 1996)。さらに、Williams & Ward (2003)は、これまでの研究を振り返り、熟練競技者の知覚的な優位性を以下のようにまとめている。
- スポーツ特有のプレーパターンに関する優れた回想を認識(Allard, Graham, & Paarsalu, 1980; Starkes & Deakin, 1984; Williams & Davids, 1995)
- 視野内のボールといったような視覚対象に対する迅速な検出及び認識(Allard & Starkes, 1980; Millslagle, 1988)
- 効果的で適切な視覚探索行為(Abernethy, 1990; Vickers, 1992; Williams et al., 1994; Williams & Davids, 1998)
- 事前の視覚的な手がかりを収集する能力(Abernethy & Russell, 1984; Jones & Miles, 1978; Williams & Burwitz, 1993)
- ポイントライトで提示された動きに関する情報に同調する能力(Abernethy et al., 2001; Ward, Williams, & Bennett, 2002)
- 起こり得る事象に関する正確な予測(Alain & Proteau, 1980)
- 不安といったような感情の変化に対して強健な知覚プロセス(Williams & Elliot, 1999)
さらに、Ericsson & Smith (1991)は、熟練パフォーマンスアプローチとして熟達研究に関する記述的な枠組みを提案している。その中で、熟練パフォーマンスの分析において、以下に示す3つの重要な段階があることを説明している。
[第1段階] 実際のプレー状況もしくは、それを模擬した実験室状況においてパフォーマンスを観察する
[第2段階] プロトコル分析、眼球運動測定といったように、パフォーマンスのプロセスを計測することで説明される熟練パフォーマンスのメカニズムを決定する
[第3段階] 効果的な練習を伴うことで、熟達に関するプロセスの詳細を記述する
このアプローチは、スポーツ競技における高度なパフォーマンスを支える予測や意思決定といった知覚スキルを評価する上で、非常に重要な概念と成り得る。
また、湘南藤沢キャンパスにおいては、スポーツサイエンスとコグニティブエルゴノミクス(SSCE)プロジェクトのメンバーを中心に、熟練競技者特有の視覚探索行為に関する研究が進められている(図1参照)。例えば、サッカー(Nagano et al., 2004, 2006)、野球(Kato & Fukuda, 2002)、ゴルフ(Naito et al., 2004)、バスケットボール(久米, 2001; 落合, 2004)、ラグビー(上野, 2005)といった各種スポーツ競技の具体的なプレー状況において、周辺視システムの機能を有効に活用するような視覚探索ストラテジーが示されている。さらに、これらの研究成果を活用し、視覚情報の効果的な収集を促すような知覚トレーニングの方法について議論がなされている。また、今後も引き続き、刺激映像を時間的に遮断する方法、空間的に遮断する方法を用いることで、競技者が利用可能な視覚情報について、「いつ(when)」、「どこに(where)」視覚的な注意を向ける必要があるのかを明確にする必要がある。
図1: SSCEプロジェクトによって実施された眼球運動測定実験の様子
(左から野球、ゴルフ、サッカー、バスケットボール)
そこで、本実験においては、キッカーのキック動作のみをパスコース予測の手かがりとする際、どのタイミングで正確な予測が成立しているのかを明確にすることを目的とした。
被験者として慶應義塾大学に所属する5名の学生がシミュレーション状況におけるパスコース予測実験に参加した。そのうち2名を熟練者グループとし、3名を非熟練者グループとした。熟練者グループは、慶應義塾体育会ソッカー部及び現役Jリーガーで構成され、サッカー競技歴が10年以上であった。一方、非熟練者グループは、一般の大学生で構成され、中学以上でのサッカー競技歴はなかった。
(2) 実験装置
被験者の眼球運動を測定するために、野球帽型の小型・軽量眼球運動測定装置EMR-8B(ナックイメージテクノロジー社製)を用いた。また、刺激映像の再生にはHDVカメラHDR-FX1(ソニー社製)、刺激投影にはビデオプロジェクターVPL-HS10(ソニー社製)を使用した。
(3) 刺激映像
同一選手によるキック動作を刺激映像として撮影した。刺激選手にはキッカーの正面に立つディフェンス選手の視野を代替するように設置された撮影用カメラの正面に立ち、あらかじめ指定した5方向(左下、右下、左上、上、右上)を狙ってパス動作を遂行するよう指示した。さらに、キック動作を4つの特定フレーム(助走開始後の1歩目、軸足接地、インパクト、インパクト後2フレーム)で遮断するように映像を編集し、刺激映像集とした。上記の4つの特定フレームを時間閉塞ポイントとした(図2参照)。
図2: 刺激映像における時間閉塞ポイント
被験者には、キック動作中の特定のフレームで遮断された刺激映像を提示し、どのコースにボールがパスされるかを予測し、そのパスコースを素早く口頭で答えるよう指示した。実験の様子を図3に示す。
図3: パスコース予測実験の様子
刺激ビデオ映像の各時間閉塞ポイントにおいて、予測の正答試行を得点化し、両グループで比較した。その際、水平垂直方向ともに正答の場合は1点、水平方向のみ正答の場合は0.5点とし、15点満点で予測パフォーマンスを評価した。
(2) パスコース別正当試行割合
予測テストにおけるパスコース別の正答試行割合について、時間閉塞ポイント間で比較した。その際、水平垂直方向ともに正答の場合を正当試行とした。
(3) エラータイプ
予測テストにおけるエラータイプを水平方向エラー、垂直方向エラー、水平垂直方向エラーの3つのタイプに分類し比較した。
時間閉塞ポイント2以降について、熟練者グループの予測正当試行割合が全てのコースにおいて急激に上昇していた。一方、非熟練者は不規則に上下動を繰り返す傾向が見られたことから、規則的な予測が確立されていないことが示唆される。
今後は本報告書で得られた結果に加え、競技者の視覚探索ストラテジーを明確に記述することで、「いつ(where)」、「どこに(where)」、そして、「どのように(how)」情報を捉えることが、正確な予測に結びつくのかを明確にする必要がある。また、そこから得られた成果をもとに、効果的なトレーニング方法を模索し、検証することで、実用的なトレーニング方法が確立されると考えられる。
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