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担当:吉田浩之

この科目は、地理環境を対象とした分析に使用されるリモート・センシング技術とそ の背後にある理論へのファミリアライゼーションを目的とします。自然環境や都市環 境をシステマティックに観察するための、人工衛星や航空機などに搭載されたセンサ ーによるデータ獲得の方法と理論、目的に応じたデータ処理の方法と理論、そして分 析結果のプレゼンテーションに至る流れを、ケース・スタディを交えつつ概観し、関 連分野への応用を行う際の基礎を築くための科目です。この科目を通じて、主観的な 印象や伝聞情報のみに立脚した環境の理解から脱却し、多次元空間内の要素の分布と インターリレーションシップを俯瞰的に観察・分析する可能性を、都市・地域・開発 ・エコロジーなど様々なテーマや興味を持った学生諸君に紹介します。
  1. リモートセンシング
    演習問題
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目次

1. 基本操作

2. 画像強調
2.1. コントラスト強調
2.2. 空間フィルタリング

3. 画像情報の表示
3.1. Imageinfo
3.2. Inquire cursor
3.3. Profile tools

4. 植生域・水域の衛星画像解析
4.1. 植生の反射特性
4.2. 散布図の作成
4.3. 正規化植生指標NDVI
4.4. 植生域の抽出
4.5. 水域の反射特性

5. 主成分分析

6. 土地被覆分類
6.1. 教師なし分類(ISODATA)
6.2. 教師付き分類(最尤法)

7. 土地被覆変化
7.1. 差分画像
7.2. 差分画像の閾値
7.3. 輝度補正
7.4. 比演算
7.5. 主成分分析
7.6. 土地被覆分類

必要なソフトウェア

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関連するリンク

NASA GSFC「Remote Sensing Tutorial − Introduction

リモートセンシングI「軌道上からのリモートセンシング」:

画像情報論「リモートセンシング」

青木繁信「統計学自習ノート 標準偏差」

参考図書

Mather, P. 1999. Computer Processing of Remotely-Sensed Images. Wiley, West sussex.

Rees, W.G. 1996. Physical Principles of Remote Sensing. Cambridge University Press, Cambridge.

データの使用条件

特になし


2004. copylight Keio University GIS協議会
Last update 2004.12.21
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