C32
ブログ解析によるトレンド情報の獲得
参加団体名
石崎俊研究室 Webマイニングプロジェクト
代表者氏名(所属)
石崎 俊(環境情報学部教授)
概要
Web上に存在する数百万のブログ(日記)を大規模に収集し、自然言語処理による解析を行うことで、定量的な社会調査の一環としての利用が期待されています。本研究では、確率統計的アプローチを用いた大規模コーパスからの知識獲得の手法をブログに適用し、文中に使用される単語の出現確率の推移からトレンドワードの抽出、似ている記事のクラスタリングによるトピックの抽出と視覚化、ワード間の共起確率連想語の抽出などに応用します。
関連URL
http://www.sfc.keio.ac.jp/~ishizaki/
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