SFC Open Research Forum 2007
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C32

ブログ解析によるトレンド情報の獲得

参加団体名

石崎俊研究室  Webマイニングプロジェクト

代表者氏名(所属)

石崎 俊(環境情報学部教授)

概要

Web上に存在する数百万のブログ(日記)を大規模に収集し、自然言語処理による解析を行うことで、定量的な社会調査の一環としての利用が期待されています。本研究では、確率統計的アプローチを用いた大規模コーパスからの知識獲得の手法をブログに適用し、文中に使用される単語の出現確率の推移からトレンドワードの抽出、似ている記事のクラスタリングによるトピックの抽出と視覚化、ワード間の共起確率連想語の抽出などに応用します。

関連URL

http://www.sfc.keio.ac.jp/~ishizaki/